Как программу на питоне превратить в приложение

Обновлено: 26.04.2024

Наверняка, у каждого Python-программиста возникало непреодолимое желание, а изредка и реальная потребность, скомпилировать свою программу на python в exe файл. Сегодня я расскажу, как это сделать с помощью программы cx_Freeze.

Вопрос 1: а оно надо?

Прежде, чем начинать компилировать программу, нужно убедиться, что это действительно необходимо.

"Компиляция" программы на python - процесс, который может сопровождаться множеством проблем. Более того, это не компиляция в машинный код, как, например, программы на C, а лишь "сборка" в исполняемый файл вашей программы вместе с частью интерпретатора python.

Поэтому, если вы будете использовать программу сами или на компьютерах тех, кто её будет использовать, будет стоять интерпретатор python, то вам не нужно её компилировать.

Установка cx_Freeze

Затем устанавливаем, не забывая правильно выбрать директорию, где расположен python.

Компиляция

Компилировать будем программу "блэкджек" (файл 21.py) (кому лень смотреть, привожу полный исходный код).

Создаём в папке с программой файл setup.py с содержимым:

Переходим в командную строку (обычно Пуск → Стандартные → Командная строка). Переходим в папку с программой (в моём случае D:\Dima\py). Запускаем команду C:\Python34\python.exe setup.py build (вместо C:\Python34 нужно написать папку, куда установлен python).

Начнется процесс сборки, в котором cx_Freeze может выдавать предупреждения, но, скорее всего, они не повлияют на работу программы.

Поздравляю! В папке build теперь есть ваша папка с исполняемым файлом!

Заметьте, не файл, а папка! Все остальные файлы также нужны для работы программы (да, это недостаток cx_Freeze). К тому же, при завершении программы окно сразу закрывается (а не ждет нажатия клавиши), поэтому в конец программы нужно дописать что-то вроде:

И скомпилировать ещё раз.

Также можно создать msi-архив командой C:\Python34\python.exe setup.py bdist_msi.

Разумеется, при компиляции более сложных программ вы можете столкнуться с более сложными проблемами.

С помощью Auto PY to EXE можно с лёгкостью преобразовывать файлы .py в файлы .exe . Благодаря этому ваш проект на Python будет работать как десктопное приложение и вы сможете запускать приложение на других машинах без необходимости установки Python.

В этой статье я расскажу, как преобразовать проект на Python в исполняемый файл. Решение будет работать вне зависимости от количества файлов .py в приложении. Стоит учесть, что Auto PY to EXE работает только с Python 3.5 или выше.

Установка через pip

При помощи следующей команды можно установить текущую версию Auto PY to EXE.

Установка с GitHub

Также можно выполнить установку напрямую с GitHub. Для установки Auto PY to EXE с GitHub необходимо сначала клонировать репозиторий GitHub.

Затем нужно перейти в папку auto-py-to-exe .

Теперь необходимо запустить файл setup.py .

Можно также проверить версию при помощи следующей команды:

Проверяем версию

Текущая версия Auto PY to EXE 2.9.0 и теперь она установлена на ваш компьютер.

Чтобы открыть Auto PY to EXE, нужно выполнить в терминале следующую команду:

Откроется удобное приложение с GUI:

Интерфейс пользователя Auto PY to EXE

Теперь с помощью этого интерфейса можно преобразовать файл .py в .exe .

Шаг 1. Добавляем местоположение файла

Для преобразования .py в .exe сначала необходимо указать путь к файлу Python. Достаточно перейти к местоположению файла, который нужно преобразовать, а затем добавить путь.

Добавляем местоположение файла

Я добавил местоположение основного файла Python моего проекта. Здесь я использую для примера один из своих проектов на Python. Это приложение с GUI, визуализирующее различные алгоритмы сортировки. О создании этого проекта можно прочитать здесь: Build a Sorting Algorithm Visualizer in Python

Шаг 2. Выбор «One Directory» или «One File»

В интерфейсе есть опция выбора «One Directory» или «One File». Мой проект на Python содержит несколько других файлов, поэтому я выбрал «One Directory». Эта опция создаст папку со всеми необходимыми файлами, а также с файлом .exe .

One directory или One file

Шаг 3. Выбор «Console Based» или «Window Based»

После этого нужно будет выбрать тип приложения: консольное (Console Based) или оконное (Window Based). Если выбрать «Window Based», то это скроет весь консольный вывод приложения. Если ваш проект генерирует консольный вывод, то нужно выбрать «Console Based». Если у вас приложение с GUI или вам не нужно отображать пользователю консольный вывод, то выберите «Window Based». Я выбрал второй вариант, потому что моё приложение имеет GUI.

Console Based или Window Based

Шаг 4. Преобразование

Далее отобразятся другие опции, такие как добавление значков, дополнительных файлов и т.д. Выберите нужные опции самостоятельно. Ну а наш файл .py уже к преобразованию. Достаточно нажать на кнопку CONVERT .PY TO .EXE .

Для завершения процесса придётся немного подождать.

После завершения процесса можно будет выбрать опцию открытия папки с результатами.

По умолчанию папка с результатами будет создана там, откуда вы запускали Auto PY to EXE. Я открывал Auto PY to EXE с рабочего стола, поэтому папка создана на нём. В папке находится множество файлов и папок. Но нам важен файл с расширением .exe . В моём случае это main.exe . При двойном нажатии будет запускаться программа.

Готово! Наш проект на Python теперь преобразован в исполняемый файл. Его можно запускать на других компьютерах без необходимости установки Python.

Ресурсы

На правах рекламы

Серверы для всех, в том числе, и для разработчиков! VDS с посуточной оплатой на базе новейших процессоров AMD EPYC и хранилища на основе NVMe дисков от Intel для размещения проектов любой сложности, создавайте собственную конфигурацию сервера в пару кликов!

Код, написанный на Python, позволяет решать много прикладных задач: автоматизация отчетности, алгоритмы поиска, анализа и пр. Однако не у всех потенциальных пользователей может быть установлен сам Python и тем более не все являются экспертами в программировании. Выручить может программа, которая будет отрабатывать написанный вами код без установки библиотек Python и необходимой оболочки. Одним из таких решений может быть компиляция кода Python а файл exe. Дальше простым языком мы постараемся объяснить, как его скомпилировать и какие есть нюансы.

Для начала Вам необходимо скачать компилятор pyinstaller, для чего вам понадобится команда:

Далее ваш код в формате. py необходимо разместить в системную папку Scripts.

Путь к этой папке обычно выглядит так:

Если Вы инсталлировали Python в другое место, соответственно ищите папку там.

Далее приступаем собственно к компиляции, для чего: выделяем путь к папке Scripts в окне браузера, вместо него набираем команду cmd и жмем Enter.

У Вас сразу будет указан верный путь к файлу:

В продолжение строки с директорией файла необходимо набрать команду: pyinstaller Report.py —onefile

Где Report.py – это имя вашего файла, — onefile – означает, что программа будет скомпилирована в единый файл.

Нажимаем Enter. Pyinstaller приступает к сборке программы.

Готовый файл находим в папке dist.

Данный метод компиляции не оптимизирует включение только необходимых библиотек, поэтому нужно быть готовым к тому, что его размер будет занимать достаточно объема. В нашем случае код из 120 строк с библиотекой Pandas и Datetime собран в программу весом почти 220 Mb. Теперь данным файлом может пользоваться любой сотрудник.

Хотелось бы обратить внимание на следующие нюансы: если вы компилируете файл на 64 битной OS Windows 10, то он не запустится на 32 битной OS Windows 7.

Если же файл будет скомпилирован на 32 битной OS Windows 7, то его можно будет запустить как на 32 битных, так и на 64 битных OS Windows 7/10.

В наши дни каждый разработчик может столкнуться с необходимостью работы над мобильным или веб-приложением на Python. В Python нет встроенных инструментов для мобильных устройств, тем не менее существуют пакеты, которые можно использовать для создания мобильных приложений. Это Kivy, PyQt и даже библиотека Toga от Beeware.

Содержание

Библиотеки являются основными элементами мобильного мира Python. Однако, говоря о Kivy, нельзя игнорировать преимущества данного фреймворка при работе с мобильными приложениями. Внешний вид приложения автоматически подстраивается под все платформы, разработчику при этом не нужно компилировать код после каждой поправки. Кроме того, здесь для создания приложений можно использовать чистый синтаксис Python.

В руководстве будут разобраны следующие темы:

Работа с виджетами Kivy;
Планировка UI и лейауты;
Добавление событий;
Использование языка KV;
Создание приложения-калькулятора;
Упаковка приложения для iOS, Android, Windows и macOS.

Разбор данного руководства предполагает, что читатель знаком с объектно-ориентированным программированием. Для введения в курс дела можете просмотреть статью об Объектно-ориентированном программировании (ООП) в Python 3.

Принципы работы фреймворка Kivy Python

Kivy был создан в 2011 году. Данный кросс-платформенный фреймворк Python работает на Windows, Mac, Linux и Raspberry Pi. В дополнение к стандартному вводу через клавиатуру и мышь он поддерживает мультитач. Kivy даже поддерживает ускорение GPU своей графики, что во многом является следствием использования OpenGL ES2. У проекта есть лицензия MIT, поэтому библиотеку можно использовать бесплатно и вкупе с коммерческим программным обеспечением.

Во время разработки приложения через Kivy создается интуитивно понятный интерфейс (Natural user Interface), или NUI. Его главная идея в том, чтобы пользователь мог легко и быстро приспособиться к программному обеспечению без чтения инструкций.

Kivy не задействует нативные элементы управления, или виджеты. Все его виджеты настраиваются. Это значит, что приложения Kivy будут выглядеть одинаково на всех платформах. Тем не менее, это также предполагает, что внешний вид вашего приложения будет отличаться от нативных приложений пользователя. Это может стать как преимуществом, так и недостатком, все зависит от аудитории.

Установка Kivy

У Kivy есть множество зависимостей, поэтому лучше устанавливать его в виртуальную среду Python. Можно использовать встроенную библиотеку Python venv или же пакет virtualenv.

Читайте также: