Модуль ии в хуавей что это

Обновлено: 19.09.2024

Большинство потребителей абсолютно не интересуются тем, какой чипсет стоит в их смартфонах. То же самое касается и компьютеров. Попробуйте человеку, не следящему за рынком техники, задать вопрос, какой процессор у него в ноутбуке. Вполне вероятно, что у него в голове всплывет завершающий слоган любой рекламы компьютеров с характерным звуком «Intel Inside».

К слову, это очень мощная рекламная кампания, въевшаяся в голову многих потребителей. Больше всего от неё бесятся в AMD, когда люди даже про ноутбуки на AMD по инерции отвечают Intel Inside (особенно это характерно для США). Вспомнив, что процессор от Intel, человек, возможно, даже вспомнит название i5 или i7, а вот про поколение процессора можно даже не спрашивать. Там тёмный лес. У AMD, несмотря на все усилия, уже много лет ситуация сложная: обычный потребитель сумел запомнить название компании, а вспомнить имя процессора или выстроить хотя бы приблизительную иерархию – это невыполнимая задача.

На рынке мобильных систем на чипе (SoC – system on chip) царит в целом схожая картинка. Всем известно, что Qualcomm – это хорошо, MediaTek – это плохо, а ещё есть Apple, у которой совсем другие процессоры. А про то, что Samsung делает собственные чипсеты, или то, что Huawei стала лидером в области ИИ в чипсетах, многие и не подозревают.

Что, как и почему?

Большинство современных смартфонов работают на архитектуре ARM, принадлежавшей Arm Holding. Холдинг, в свою очередь, занимается разработками и лицензирует сторонних игроков рынка (Apple, Huawei, Samsung, Qualcomm, MediaTek). Позволяя за скромные отчисления пользоваться своими наработками. При этом Arm Holding занимается только исследованиями, от прямых продаж компания отказалась, поэтому прийти и купить чипсет у Arm Holding нельзя. Производители попроще предпочитают пользоваться услугами Qualcomm и MediaTek, бизнес которых и строится на создании непосредственно чипсетов и их дальнейшей перепродажи.

А вот сильные игроки, такие, например, как Samsung, Apple и Huawei, имеют лаборатории, финансовые ресурсы, талантливых инженеров и занимаются собственными дизайнерскими модификациями, дорабатывая и улучшая продукцию Arm Holding.

На рынке, помимо дизайнерских предприятий, существуют и контрактные заводы, которые занимаются не исследованиями, а только производством. Хорошим примером такого завода является Тайваньская Полупроводниковая Производственная компания, больше известная под аббревиатурой TSMC.

Некоторые, как, например, Samsung, пытаются подмять весь производственный цикл и не только делают дизайн чипсетов, но и самостоятельно их производят, инвестируя в заводы. С одной стороны, это правильная позиция, так как позволяет для своих продуктов получать максимально низкую цену. С другой, это опасно, так как при снижении продаж компания рискует столкнуться с недозагрузкой мощностей, что приведет к удорожанию производства. В последнее время Samsung как раз и испытывает спад продаж, так что, возможно, как раз из-за этого новый Exynos 9 Series 9820 делают по технологии 8 нм, а не 7 нм, как все остальные правильные производители. Как говорится, разницу в 1 нм невооруженным глазом можно увидеть, только если смотреть в Excel-таблицу костов.

В Apple и Huawei имеют собственные дизайн-команды, но производство предпочли отдать на откуп сторонним фабрикам. Как раз, кстати, оба игрока и пользуются услугами TSMC. Именно на этом предприятии производятся чипы для iPhone’ов и самые современные чипсеты от Huawei – HiSilicon Kirin 980.

В отличие от Samsung, у Huawei всё хорошо: компания на подъёме, поэтому Kirin 980 выполнен по стандарту 7 нм.

Что нового и важного в Huawei Kirin 980?

На текущий момент Kirin 980 – это первый коммерческий 7 нм чип для смартфонов на базе Android. Чтобы понять размеры чипсета, можно на бумаге нарисовать квадратик со стороной 8.6 мм. На этой поверхности разместилось 6,9 миллиарда транзисторов.

Для сравнения, предыдущий процессор Kirin 970 по технологии 10 нм имел размеры 9.75 × 9.92 мм, и помещалось там «всего» 5,5 миллиарда транзисторов. К слову, это достаточно высокая технология, так как у той же Apple это 4.3 млрд транзисторов.

Некоторые могут подумать: делов-то – купить у Arm Holding лицензию и прицепить свою бирку. Однако всё намного сложнее. На одном из мероприятий в Huawei рассказали про трудозатраты на разработку. Компания шла к новому чипсету 36 месяцев, в R&D центрах над этим работали более 1000 только старших экспертов (не считая младших), а всего было создано более 5000 инженерных прототипов.

У перехода на новую технологию всегда есть несколько плюсов. Например, если сравнить новый Kirin 980 с 970, то налицо рост производительности на 75%, при этом энергоэффективность выросла на 58%. К слову, именно для таких значительных результатов и нужны собственные дизайнерские лаборатории, так как просто переход с 10 нм на 7 нм даёт увеличение энергоэффективности только на 40%.

Про чипсеты и искусственный интеллект

Однако, создавая новые быстрые чипсеты, производители столкнулись с проблемой грамотного распределения мощности. Оптимальным решением видится использование искусственного интеллекта.

Тема ИИ уже заезжена, так как производители сами виноваты. Они упоминали искусственный интеллект везде, где только могли, не удосужившись предварительно объяснить покупателям, что это значит. Ведь большинство, когда речь идёт про ИИ, представляют, что у них в смартфоне живет Робокоп или Google Assistant с Siri подрабатывают не только голосовыми помощниками, но за и производительностью смартфонов следят. И это характерно не только для обывателей. Когда мы искали авторов для Mobile-Review, одним из заданий было написать заметку на тему «зачем нужен ИИ в смартфонах». И на почту мне обрушился поток из рассказов-фантазий про будущее и кофе в постель, возможности интеллектуальной беседы и угадывания желаний.

Про производительность

Однако таких продвинутых ИИ нет и ещё долго не будет, а SoC с поддержкой ИИ означает, что чипсет умеет самостоятельно догадываться о том, сколько мощности нужно на ту или иную задачу, а также он умеет находить закономерности в поведении пользователя и подстраиваться под них. Звучит просто, но вещь очень важная. Самый простой вариант — это замедление всех процессов в ночное время. Тот же Kirin 980 отслеживает, в какое время вы перестаете пользоваться смартфоном, и блокирует все лишние процессы. Например, если неожиданно ночью какая-то программа из-за глюка, допущенного разработчиком, случайно активирует GPS поиск, то наутро пользователь увидит значительно разрядившийся смартфон. В то время как «умный» чип блокирует программу, ибо не нужна она в данный момент времени.

Соответственно, в случае с Kirin 980 используется ещё и новый алгоритм работы – 3-уровневая энергетически эффективная архитектура. Схематически работу нового чипсета в зависимости от нагрузки можно изобразить так:

Особенно хорошо у искусственного интеллекта получается проявить себя в области гейминга. И опять же речь не про то, что компьютерные противники стали умнее. Kirin 980 оснащен графическим модулем Mali-G76, который имеет на 46% более высокую производительность и на 178% более высокую энергоэффективность.

Прирост в области энергоэффективности значителен. Это как раз во многом и достигается благодаря ИИ. Разрешите процитировать с официального сайта Huawei: «Модуль поддерживает инновационную технологию интеллектуального планирования модуляции тактовой частоты. Этот механизм прогнозирует уровень нагрузки на процессор, в реальном времени анализируя частоту смены кадров, плавность изображения и данные, поступающие от сенсорного экрана. Такая технология планирования повышает точность предсказания нагрузки, формируемой каждым кадром на 30% по сравнению с традиционными методами прогнозирования, в особенности на игровых сценариях. Это позволяет эффективно увеличить среднюю частоту смены кадров и значительно снизить эффект джиттера и зависания во время игр».

Про камеры

Ещё одна важная область – это камеры. Есть производители, как, например, Samsung, которые пытаются зацепить аудиторию, выпуская аппараты с четырьмя камерами. Реальной потребности в этом никакой нет, так как Google Pixel с одной камерой снимает гораздо лучше большинства решений с кучей объективов. Это потому, что сейчас на первый план как раз и выходят возможности искусственного интеллекта, который самостоятельно достраивает картинку по имеющимся у него деталям и знаниям об окружающем мире.

В этом плане мне нравится, что придумали в Huawei. У них ИИ, мощный алгоритм для фото, и они ещё сделали несколько камер. Результат отличный. Huawei P20 Pro уже больше полугода лидер в рейтинге DxOMark, да и отрыв довольно значительный. И пока что ни у кого из ближайших преследователей не получилось дотянуться. Признаться, рассчитывал, что новый Galaxy Note выбьет P20 Pro, а потом надеялся на новый iPhone. Очень интересно было бы увидеть результаты нового Google Pixel 3, у которого по-прежнему всего 1 камера, так как если он выиграет, то это будет новая ступень в области развития ИИ и алгоритмов фотообработки. Ну и, разумеется, интересно, какой результат покажет Huawei Mate 20 Pro, так как если P20 Pro работает на предыдущем поколении чипсета, то Mate 20 Pro – это Kirin 980. Вопрос, смогут ли за 110 баллов перебраться, или нет.

Если описывать словами, как работает ИИ в фотокамере, то получится примерно следующее: «…фирменный процессор обработки изображений (ISP) четвёртого поколения, поддерживающий многокамерные конфигурации. Его пиксельная пропускная способность на 46% превышает показатели предыдущего поколения. Цветопередачу и полутона теперь можно регулировать по зонам, кроме того, процессор оснащён новой функцией воспроизведения цветов в режиме HDR, которая способна управлять контрастом изображения, подсвечивая объекты в различных частях кадра» и «благодаря двойному нейромодулю и высокой вычислительной мощности, Kirin 980 поддерживает интеллектуальное распознавание лиц, объектов, сегментацию изображений, перевод в реальном времени и другие функции, которые исполняются непосредственно на мобильном устройстве». Процессор умудряется распознавать 4500 изображений в минуту, и это нужно, чтобы «…Kirin 980 позволяет получать чёткие и яркие снимки танцующих людей или спринтеров на дистанции, прорисовывая суставы и линии в реальном времени». Мне очень нравится фраза про рисование суставов в реальном времени, то есть если размахивал сильно руками и камера не успела отловить движение, то чипсет с ИИ просто пририсует.

Заключение

В заключение хочется сказать, что, выбирая новый смартфон, следует уделять внимание тому, поддерживает ли он на аппаратном уровне ИИ. Многие производители используют простые решения, считая, что смогут решить все вопросы софтом. Это не так. Рассказ про ИИ получился на примере Kirin 980 из-за того, что сегодня именно в Huawei делают наиболее продвинутые ИИ-решения. Речь идёт не количество «виртуальных попугаев» в синтетических тестах производительности, а про использование смартфона в жизни. В Huawei, кстати, своё лидерство прекрасно понимают, и компания ведет достаточно интересную политику. Она не продаёт свои чипсеты другим игрокам рынка (например, Samsung продаёт). В одном из недавних интервью старший директор по продуктам Боди Джи сказал, что компания рассматривает свои чипсеты не как продукт, а как интеллектуальную собственность, выделяющую Huawei на рынке и дающую преимущество перед конкурентами.

Отдельный процессор для нейросетевых вычислений (его также называют ускорителем искусственного интеллекта) – хороший ход для компании Huawei, которая активно использует эту технологию в своих устройствах. Как и следовало ожидать, вслед за Huawei почти сразу последовали и конкуренты. HiSilicon Kirin 980 NPU, по словам производителя, стал эффективнее на 226%. Так на какие же задачи сегодня направлена деятельность искусственного интеллекта, спрятанного в смартфоне?

В Huawei Mate 20 Pro у NPU есть несколько направлений деятельности, рассказывает 3DNews. Самое главное – это, конечно, камера. Еще ранее смартфоны Huawei научились распознавать самые разные сцены в кадре и подбирать под них наиболее подходящие настройки. В прошлом году выросло как количество этих сцен (1500 сценариев из 25 категорий съемки), так и появилась возможность объединять по несколько сцен в одном кадре, тем самым повышая качество адаптации изображения под сценарий.

Также искусственный интеллект принимает активное участие в процессе фокусировки – он пытается предсказывать движение объектов, уверенно цепляется за них даже в динамичных сценах и хорошо себя проявляет при съемке видео. При видеосъемке камера Huawei Mate 20 Pro может даже делать приближение к ключевому, по мнению смартфона, объекту.

Также при съемке видео доступно несколько программных фильтров, делающих картинку более «киношной», а также программное размытие фона и выделение цвета при общей монохромной сцене.

Помимо активной помощи пользователю при фото- и видеосъемке нейросети внутри Huawei Mate 20 Pro анализируют действия пользователя и стараются адаптировать его работу для лучшего энергосбережения.

Специальная нейронная сеть работает и при элементарных телефонных звонках – она анализирует внешние шумы и подавляет их, что они не мешали беседе. Ну и, наконец, нейросеть работает в специальном приложении Microsoft для машинного перевода, не требующем постоянного подключения к Сети.

В октябре 2018 года Huawei представила процессоры серии Ascend, оптимизированные для задач ИИ. Разработчики компании пошли по пути перекладывания решения отдельных задач на специализированные чипы, что должно обеспечивать более эффективное выполнение. Стратегия Huawei в области ИИ помимо процессоров включает также продукты и облачные сервисы на их базе, инвестиции в фундаментальные исследования и подготовку кадров, развитие портфолио комплексных решений для разных сценариев использования и создание открытой экосистемы.

Новое оборудование Huawei нередко становится основой технологического предложения облаков российских провайдеров – партнеров компании. В их облаках появляются новые возможности для вычислений, связанных непосредственно с искусственным интеллектом.

Новый фреймворк Huawei MindSpore на основе унифицированной распределенной архитектуры для машинного обучения поддерживает модели, обученные на других платформах, таких как TensorFlow и PyTorch, а также предоставляет гибкие API-интерфейсы.

Искусственный интеллект – едва ли не главное словосочетание всего 2018 года. И оно уже активно используется не только в разговорах футурологов, но и в пресс-релизах, посвященных выходу новых смартфонов. И особенно на этой ниве преуспела компания Huawei.

В этой статье мы не будем углубляться в историю, искать истоки современных нейросетей и рассказывать о том, как это работает в принципе. Сказано и написано об этом в последние годы так много, что повторяться совсем не хочется. Выстрелившие еще в 2016-м сервисы вроде Prisma или How-old указали направление, в котором вскоре рванули все.

Сегодня технологии машинного обучения применяются не только в демонстрационных целях, как, например, знаменитая программа AlphaGo, обыгравшая человека в го еще два с лишним года газад – хотя раньше это считалось невозможным из-за во многом интуитивной природы игры. Появляются и по-настоящему качественные нейропротезы, когда человек может управлять искусственной конечностью силой мысли, и первые опыты с искусственными глазами. Эти технологии внедряются и в повседневную жизнь с простыми потребительскими устройствами – все голосовые помощники используют машинное обучение для того, чтобы подстраиваться под пользователя – и бум как специализированных устройств (вроде «Яндекс.Станции», умных колонок Google или Huawei AI Cube), так и встроенных в смартфоны голосовых помощников: от Алисы до свежей разработки Huawei – пока еще активного только на китайском рынке, но очень умного YoYo.

До недавнего времени тема присутствия нейросетевых вычислений на смартфоне не педалировалась. Да, голосовые помощники, да, идет постоянный обмен информацией с облаком для того, чтобы они учились, но на этом более-менее все. Ситуация изменилась в сентябре 2017 года с появлением аппаратной платформы HiSilicon Kirin 970 – первой со встроенным модулем NPU (neural processor unit), предназначенным специально для работы с машинным обучением. В рамках смартфонного процессора не приходится говорить о мощностях стационарных компьютеров и серверов, обрабатывающих совсем другие объемы данных, но за счет специально разработанной структуры они позволяют выполнять множество параллельных однотипных задач, чего и требуется для работы нейросетей.

На стационарных системах эти задачи, как правило, поручаются графическим платам – в смартфоне для этого пришлось бы либо загрузить встроенный в платформу GPU (и тем самым здорово напрячь его, отвлекая от других задач), либо непрерывно слать данные в облако. Что требует одновременно и постоянного подключения к Сети, и полного доверия компании, которая этим занимается. Все-таки отправлять пришлось бы личные данные.

Так что отдельный процессор для нейросетевых вычислений (его также называют ускорителем искусственного интеллекта – AI accelerator) – отличный выход для компании, которая активно использует эту технологию в своих устройствах. Как и следовало ожидать, вслед за Huawei почти сразу последовали и конкуренты.

В HiSilicon Kirin 980 NPU, по словам производителя, стал эффективнее аж на 226%. Так на какие же задачи сегодня направлена деятельность искусственного интеллекта, спрятанного в смартфоне?

В Huawei Mate 20 Pro у NPU есть несколько направлений деятельности.

Самое главное – это, конечно, камера. Еще в прошлом году смартфоны Huawei научились распознавать самые разные сцены в кадре и подбирать под них наиболее подходящие настройки. В этом году выросло как количество этих сцен (1500 сценариев из 25 категорий съемки), так и появилась возможность объединять по несколько сцен в одном кадре, тем самым повышая качество адаптации изображения под сценарий.

Пример видеосъемки с выделением цвета

Конечно, то, что мы называем сегодня искусственным интеллектом, не является таковым по сути – используя принципы работы нейронов человеческого мозга, современные технологии машинного обучения ни на йоту не отклоняются от поставленных перед ними задач. Ни намека на свободную волю. Бояться своего смартфона еще рано – пока можно спокойно наслаждаться технологиями без побочных эффектов.

Телефоны Хонор и Хуавей с искусственным интеллектом доступны для продажи уже сегодня. ИИ представляет собой инновационную технологию. Если ранее она была редкостью в устройствах, то теперь ее внедряют во многие гаджеты. Умная система полностью контролирует работу смартфона, мгновенно производит сканирование и создает новую информацию. Рассмотрим, что же собой представляет ИИ в телефонах Honor, и как им воспользоваться.

Что такое ИИ в Honor и Huawei?

Искусственный интеллект был создан для машин в целях научить выполнять творческие функции, которые в обычной жизни под силу только людям. Не стоит думать, что смартфон начнет выполнять задачи наравне с человеком. Нет, наоборот – он может выполнять те задачи, которые подвластны только нам, при этом проводить анализ полученной информации практически мгновенно и выдвигать собственные данные, но предложить абсолютно новое решение робот пока что не может. Во флагманах Honor и Huawei ИИ используется в камере.

Как работает искусственный интеллект?

Активируя функцию в своем смартфоне, вы заметите значительные улучшения съемки. Модули сканируют пространство, что попадает в кадр, определяя примерно 500 разных типов сцен в 22 категориях, среди которых море, текст, животные, книги и т.д.

Камера самостоятельно определяет очертания всех видимых объектов на кадре, а затем выборочно применяет размытие для заднего фона. Использование нейросетей ИИ изображения, снятые камерой, выходят самыми насыщенными, живыми, четкими и максимально детализированными. Причем на качество съемки не влияет освещение. Камера показывает отличные результаты при ярком свете или в темноте.

Что за программа Hiboard на Huawei и Honor, как отключить

Какие модели поддерживают

Итак, мы разобрали, что искусственный интеллект на Huawei и Honor – это улучшенное качество съемки и отдельный режим для камеры. Представленная технология внедрена не во все смартфоны. Компания решила пока не встраивать ИИ во все современные модели устройств.

Сейчас для пользователей доступен только один смартфон – Honor View 10. В других моделях данной серии вы не встретите эту технологию. Разработчик в целях эксперимента решил усовершенствовать встроенную камеру посредством использования Искусственного Интеллекта.

Первый объектив обладает разрешением в 16 Мп и является цветным, а второй – широугольный и снимает в черно-белом цвете в разрешении 24 Мп, а также обладает светосилой f/1.8. Встроенные два модуля предоставляют возможность делать не только портреты с «умным» размытием заднего фона, но и делать фотографии в двукратном масштабировании в отличном качестве.

Как включить искусственный интеллект на Хонор и Хуавей

Для включения ИИ не придется устанавливать сторонние приложения или специальные утилиты. Более того – программы не предоставят вам доступ к такой функции, ведь она является встраиваемой в систему.

Чтобы активировать технологию необходимо:

Перейти в приложение «Камера».
Открыть параметры.
Нажать на опцию «Al». Вы найдете этот значок с правой стороны.
Индикатор загорится с красным и синим цветом, что будет свидетельствовать об успешно запуске.

Эту же инструкцию можно применить для выключения функции. То есть, переходите в параметры камеры и снова нажимаете на представленную опцию.

Заключение

Итак, Искусственный Интеллект в Хонор 10 представляет собой инновационную технологию, позволяющая пользователям создавать профессиональные фотографии. Ее можно легко отключить или включить через параметры камеры.

Читайте также: